---
title: "ShipReal: От vibe coder до истински инженер"
description: "Твоят AI написа приложението. Частта, която го държи на крака, не написа никой. Този 20-часов курс затваря тази пропаст."
canonical: "https://shipreal.dev/bg"
last-updated: "2026-09-01"
---

# От vibe coder до истински инженер

> Твоят AI написа приложението. Частта, която го държи на крака, не написа никой. Този 20-часов курс затваря тази пропаст.

**38 модула, реални postmortem анализи, практически задачи и тестове за самопроверка.** [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=fyHbx9de3GI&list=PLFEcqBh9-Xwo) · [Teachable](https://shipreal.teachable.com/courses/course/lectures/66619411)

## Съдържание на курса

### Въведение

Твоята карта на целия курс: какво дава всеки задълбочен модул и как единадесетте части стъпват една върху друга.

- **Въведение: пътят напред** (13 урока, ~25 min): Картата на масата: всичките 38 модула, какво дава всяко гмуркане в дълбокото и към кой модул да скочиш, когато нещо се счупи.

### Част 1: Смяната на мисленето

Пренареди мисленето си за работещ софтуер: системи, състояние и компромиси. Слоят преценка, който AI не може да достави.

- **Илюзията „работи“** (12 урока, ~28 min): Жизненият цикъл на заявката, средите и айсбергът на продукцията: защо „работи на моя лаптоп“ не значи почти нищо.
- **Мислене в системи и състояние** (12 урока, ~29 min): Състояние, странични ефекти и идемпотентност: защо „просто го пусни пак“ понякога влошава нещата.
- **Решения, сложност и абстракция** (14 урока, ~36 min): Компромиси, YAGNI и кога една абстракция си плаща наема: преценките, които AI не може да направи вместо теб.

### Част 2: Основите на разработчика

Ежедневният занаят: Git като инструмент за мислене, процес, роден с AI, runtime-и, алгоритми, frontend архитектура и минното поле на зависимостите.

- **Контролът на версиите като инструмент за мислене** (13 урока, ~33 min): Git отвъд commit и push: стратегия за клонове, bisect и blame като археология.
- **Инженерен процес, роден с AI** (13 урока, ~31 min): Промптването като писане на спецификация, ревю на код, който не е твой, и парапетите, които правят скоростта на AI безопасна.
- **Как се изпълнява кодът: слоят runtime** (13 урока, ~33 min): Процеси, памет и event loop: защо Node блокира и защо GIL на Python има значение.
- **Алгоритмично мислене: сложност и структури от данни** (13 урока, ~27 min): Интуиция за Big-O и масиви срещу таблици срещу дървета: кога N на квадрат тихо те убива при 10 000 потребители.
- **Frontend архитектура: какво AI строи вместо теб (и какво бърка)** (13 урока, ~35 min): Модели на рендиране, управление на състоянието и частите от твоя frontend, които AI сглобява грешно.
- **Управление на зависимостите: скритото минно поле** (12 урока, ~31 min): Lock файлове, лъжите на semver и атаки по веригата на доставки: историята left-pad и как да не си главният герой в продължението.

### Част 3: Слоят на данните

Базите данни като мисловни модели: таблици и индекси преди заявките, SQL без страх и миграции, които не свалят продукцията.

- **Основи на базите данни: мислене в данни** (13 урока, ~33 min): Да мислиш в таблици, индекси и ограничения, преди да напишеш и една заявка.
- **SQL и мислене в заявки** (13 урока, ~33 min): JOIN-ове без страх, планове на заявки, които наистина се четат, и заявките, които се стапят при мащаб.
- **Данни при мащаб: промени, миграции и отвъд** (13 урока, ~34 min): Промени, миграции и backfill-и, които не свалят продукцията със себе си.

### Част 4: Мрежи и договори

Как системите си говорят: APIs като договори, веригата от DNS до HTTP, върху която живее всяка заявка, и шаблони в реално време.

- **Дизайн на API като договори** (13 урока, ~35 min): Мислене в REST срещу RPC, версиониране и развитие на APIs, без да чупиш хората, които зависят от тях.
- **Основи на мрежите** (12 урока, ~33 min): DNS, TCP, TLS, HTTP: веригата, от която всяка заявка живее или умира.
- **Реално време и шаблони, водени от събития** (12 урока, ~33 min): WebSockets, server-sent events и потоци, водени от събития: за когато polling вече не стига.

### Част 5: Укрепване

Да оцелее при среща с реалността: сигурност по подразбиране, устойчива обработка на грешки, тестове, които купуват увереност, и observability, която отговаря „какво се счупи в 3 през нощта“.

- **Сигурност по подразбиране** (12 урока, ~35 min): Основните рискове на OWASP, инжекции и провали в автентикацията: атаките, които намират теб, не обратното.
- **Обработка на грешки и устойчивост** (12 урока, ~32 min): Таймаути, повторни опити с backoff и предпазители: да падаш тихо, вместо шумно.
- **Тестване: увереност, не покритие** (12 урока, ~33 min): Тестове, които купуват увереност, а не числа за покритие: какво да тестваш, какво да пропуснеш и защо.
- **Observability: логове, метрики и следи** (15 урока, ~33 min): Логове, метрики и следи, които отговарят „какво се счупи в 3 през нощта“ преди потребителите ти.

### Част 6: Инфраструктура и deployment

Върху какво стъпва кодът ти: какво всъщност решават контейнерите, облачни концепции, които надживяват всеки редизайн на конзолата, и pipeline-и, които спират лошите деплои.

- **Контейнери: защо, не как** (12 урока, ~35 min): Какво всъщност решава Docker: образи срещу контейнери и защо „работи в контейнера“ най-сетне значи нещо.
- **Облачна инфраструктура: концепции, не кликове в конзолата** (12 урока, ~38 min): Дървото на решенията за managed услуги: облачни концепции, които надживяват всеки редизайн на конзолата.
- **CI/CD: pipeline, който те пази** (12 урока, ~33 min): Pipeline, който спира лошите деплои, преди потребителите ти да ги намерят.

### Част 7: Архитектура и мащаб

Дизайн за растеж: първо монолит, опашки, кеширане, профилиране преди оптимизация и интуиция за разпределени системи.

- **Архитектурни шаблони: монолити, услуги и средният път** (13 урока, ~34 min): Първо монолит, кога услугите си заслужават сложността и средният път, който никой не рекламира.
- **Асинхронна обработка и опашки** (14 урока, ~34 min): Опашки за съобщения: защо всяка истинска система има такава и какво става, когато консуматорите изостанат.
- **Стратегии за кеширане** (12 урока, ~30 min): Redis, TTL-и и инвалидиране на кеша: прочуто един от двата трудни проблема в компютърните науки.
- **Производителност, профилиране и мащабиране** (14 урока, ~33 min): Профилирай, преди да оптимизираш: да намериш истинското тясно място, а не отгатнатото.
- **Интуиция за разпределени системи** (12 урока, ~34 min): Заблудите за разпределените изчисления и интуицията да ги хванеш в собствения си дизайн.

### Част 8: Бизнес слоят

Кодът, който плаща сметките: плащания и съответствие, метрики, които наистина предсказват приходи, и атрибуция, без да се лъжеш.

- **Плащания, абонаменти и съответствие** (12 урока, ~34 min): Webhooks за плащания, които преживяват повторните опити, машини на състоянията за абонаменти и основите на съответствието, които не можеш да прескочиш.
- **Бизнес метрики и продуктова аналитика** (13 урока, ~35 min): Метриките, които наистина предсказват приходи, и суетните, които не.
- **Привличане на потребители, реклами и атрибуция** (13 урока, ~36 min): UTM-и, прозорци за атрибуция и рекламна математика, без да се лъжеш.

### Част 9: Продукти, задвижвани от AI

Да пускаш интелигентност отговорно: как учат моделите, embeddings и RAG, и AI функционалности в продукция с оценки и бюджети за цена.

- **Основи на машинното обучение: как учат моделите** (12 урока, ~33 min): Как моделите наистина учат: достатъчно, за да не те заблудят демота и доставчици.
- **Да добавиш интелигентност в приложението си** (13 урока, ~33 min): Embeddings, RAG и избор на правилния модел за задачата, а не на най-шумния.
- **AI функционалности, готови за продукция** (12 урока, ~33 min): Оценки, бюджети за цена и латентност и LLM функционалности, които оцеляват при истински потребители.

### Част 10: Занаят и майсторство в продукция

Навиците на сениора: дебъгване, водено от хипотези, и чеклистът за пускане, който отличава старта от хазарта.

- **Дебъгването като дисциплина** (12 урока, ~35 min): Дебъгване, водено от хипотези: възпроизведи, изолирай, докажи, а не print и молитва.
- **Готовност за продукция и текуща експлоатация** (14 урока, ~37 min): Чеклистът за пускане на живо, реакцията при инциденти и оперативният ритъм, който започва след старта.

### Част 11: Мобилно разширение

На телефона всичко се променя: данни offline-first, мрежи, които изчезват насред заявка, и влакове от release-и в app store.

- **Мисловни модели само за мобилното** (13 урока, ~33 min): Защо мобилното не е малък сайт: жизнени цикли, разрешения и операционната система като строг хазяин.
- **Мобилни данни и мрежи** (12 урока, ~37 min): Данни offline-first, конфликти при синхронизация и мрежи, които изчезват насред заявка.
- **Мобилни release-и и дистрибуция** (12 урока, ~30 min): Ревюто в app store, влаковете от release-и и защо не можеш да закърпиш binary в движение.

### Изпращане: Изпращането

Затварящата скоба: какво се промени в мисленето ти и едното нещо, което да направиш, докато е още прясно.

- **Изпращането: сега пусни нещо, което издържа** (7 урока, ~12 min): Какво се промени в мисленето ти, кое е едното нещо за тази седмица и как да запазиш преценката, която току-що изгради.

## Често задавани въпроси

### За кого е този курс?

Разработчици, които са научили занаята от строене, не от учебници. Всеки ден пускаш приложения с AI инструменти (Copilot, Claude, ChatGPT) и скоростта ти никога не е била по-голяма. Но има пропаст между „работи“ и „изградено е инженерно“, и я усещаш, когато нещо се счупи в 3 през нощта или когато сениор разработчик попита „защо е направено така?“

Не тръгваш от нулата. Можеш да пишеш код, но не винаги можеш да обясниш какво се случва, след като натиснеш Enter. Точно тази пропаст затваря курсът.

### Какво учи, което не мога просто да си изпромптя?

Преценка. AI вече пише 80% от кода ти; важните 20% са архитектурата, обработката на грешки, моделът на сигурност и дизайнът на системата. Тези 20% искат разбиране на компромисите, на контекста и на последствията, а точно това AI не може да направи вместо теб.

Всеки модул взема нещо, което вече „знаеш“ (бази данни, APIs, деплои), и ти показва какво ти липсва: жизненият цикъл на една заявка, плановете за изпълнение, бурите от повторни опити, инвалидирането на кеша, чеклистът за пускане на живо.

### Трябва ли ми диплома по CS или конкретен stack?

Диплома не е нужна. Курсът е правен за хора, които са я пропуснали, или са я взели и са забравили повечето. Концепциите са на първо място: примерите ползват масови инструменти като PostgreSQL, Redis, Docker и Stripe, но всеки модул учи мисловния модел, а не къде да натиснеш бутона на доставчика, така че се пренася върху всеки stack, с който пускаш в продукция.

### Какво представляват postmortem анализите и задачите?

Всеки модул в Complete разрязва реална, документирана инженерна катастрофа: реална компания, реална дата, реална първопричина и какво щеше да я предотврати. После задачата прилага модула върху твоя собствен проект в продукция, не върху учебно repo, така че всеки модул завършва с реалната ти система малко по-готова за продукция от преди.

### Колко време ще отнеме?

Complete е 38 учебни модула по 25-40 минути всеки, плюс задачите, и завършва с кратко изпращане. Смятай около 20 часа видео и горе-долу двойно с практиката. Структуриран е в единадесет независими части, така че можеш да скочиш направо на частта, която в момента гори: счупени деплои? Част 6. Бавна заявка? Част 3.

### Получавам ли сертификат?

Да! И се заслужава, а не се раздава за гледане: сертификатът за завършване на ShipReal, през Teachable. Всеки модул завършва с тест за самопроверка от 10 въпроса и един отворен въпрос, а сертификатът идва, след като минеш през всички.

### Може ли компанията ми да го вземе за целия екип?

Да. Местата се продават директно, на цената за място от плановете за екипи по-горе, на една фактура, и се местят заедно с екипа, докато хора идват и си отиват. Всеки инженер получава курса Complete и работи по собствения си проект, а не в общ sandbox.

Над 20 места, или когато ти трябва PO, single sign-on през SAML или OIDC, или модулите, доставени в собствения ти LMS като SCORM или xAPI пакети или през LTI, вътре в Cornerstone, Workday, Moodle или каквото върти организацията ти, пиши ми и ще го оразмерим заедно.

### Ами ако не е за мен?

Започни с безплатните обзори в YouTube: бързо ще ти кажат дали курсът говори на твоя език. Освен това гаранцията в таблицата с цените е целият отговор, а как се задейства, пише в политиката за връщане на пари.

### На какви езици е достъпен?

Озвучаването засега е само на английски. Complete в Teachable включва субтитри на английски, френски, немски, италиански, испански и иврит. Скоро идват още езици.

## Legal

[Privacy Policy](https://shipreal.dev/privacy) · [Terms of Service](https://shipreal.dev/terms) · [Refund Policy](https://shipreal.dev/refunds)